ai到底是啥技术推荐文章1：“一本正经胡说八道”：AI幻觉到底有多可怕？

　　：中国新闻网


　　中新网北京4月1日电(记者 吴涛)在享受AI带来便捷的同时，你是否发现这个问题挥之不去——AI幻觉，一种“看似真实、实则虚构”的内容生成现象，正渗透进我们的生活。它到底是通往更强大智能的阵痛，还是技术发展的“魔性副产物”？未来，AI幻觉能否为我所用？


　　幻觉乱象，层出不穷


　　AI大模型固然“聪明”，但在“胡说八道”方面也毫不逊色。虚构引用、杜撰人物、逻辑混乱，在与AI的互动中屡见不鲜。


　　例如，它会引用一篇根本不存在的“2023年哈佛研究”；或者，为并不存在的“诺贝尔物理学奖得主约翰·史密斯”编织一段“量子物理贡献”的叙述。有时候，它甚至会在你一再否认其内容后“动摇立场”，反复修改说法。


　　中新网记者在测试中还发现，AI模型在面对较为复杂的推理问题时，可能“宕机”或自相矛盾。而当你编造出一个根本不存在的概念，比如“高数几何睡眠法”，它也会一本正经地回答：“这是一种将睡眠科学与高等数学相结合的个性化学习策略……”——说得头头是道。


　　某大模型截图。


　　当中新网记者输入自己的名字请AI大模型进行介绍，还出现了一名乍看上去完全合理，但其实完全不存在的人，可以说除了“记者”是真的，其他全是假的。


　　AI大模型介绍的记者身份，职业生涯背景等均为虚构。


　　技术问题，还是认知演进？


　　“AI幻觉就是生成看起来像真的一样的虚假信息。”互联网行业从业者、58同城CEO姚劲波接受中新网采访认为，它当然需要治理，但现阶段还未构成决定性风险。“互联网发展这么多年，虚假信息仍然很多，没有被彻底消除，但网友的识别能力也越来越高。我认为AI领域也一样，随着用户教育的积累，越来越多的网友自己可以分辨出AI幻觉。”


　　不过，并非所有从业者都如此乐观。科大讯飞董事长刘庆峰曾指出，生成式AI的幻觉问题不仅关乎内容真假，更可能形成算法偏差的恶性循环——虚假内容被AI再次学习、放大，反复再生产。


　　但值得注意的是，AI幻觉在部分场景中却意外成了创作“灵感”。游戏开发、动漫设计、小说创作等领域，恰恰欢迎那种“不合常理”的奇思妙想。比如AI生成的创意图片不少是违反自然规律的，但这不影响创意图的效果。


　　一位不愿具名的开源大模型社区负责人坦言：“今年的大模型比往年更好，就是因为产生了一部分想象力的创作。”


　　治理AI幻觉，路径几何？


　　如何治理AI幻觉？技术手段正在快速跟进。一方面，企业正在为大模型接入权威知识库或实时搜索能力，使其答案更具事实依据；另一方面，“标注AI生成内容”也成为监管部门推动的方向。


　　上述开源大模型社区负责人就表示，AI大模型如今引入联网搜索，各个平台也在用算法和工程解决一部分幻觉问题。


　　中国工程院院士张亚勤近日表示，幻觉在横向模型里会越来越少，但是它不会消失，这是生成式AI的特点。要消失的话，一定需要具体到某个行业时，用更精准的数据和更精准的模型结合起来，才会达到效果。


　　多位科技领域企业家也提出了相应对策。360集团创始人周鸿祎强调企业模型需对接专有知识库进行校正，刘庆峰则建议，要定期清理模型中的“幻觉数据”。


　　零一万物CEO李开复则认为，“联网搜索能力”是降低AI幻觉的关键路径，但现实操作中并不轻松。每个企业都有自己的数据库、CRM、ERP系统，联网不是难，而是难以实时、完整。这方面还需继续突破。


　　政策层面也已展开行动。近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《办法》)。


　　《办法》聚焦人工智能“生成合成内容标识”关键点，通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务主体的标识责任义务，规范内容制作、传播各环节标识行为，将于2025年9月1日起施行。


　　国家互联网信息办公室有关负责人介绍，《办法》重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”“从哪里生成的”等问题，推动由生成到传播各环节的全流程安全管理，力争打造可信赖的人工智能技术。(完)


　　ai到底是啥技术推荐文章2：带你们了解了解ai

　　人工智能AI的迅猛发展正在深刻改变我们的世界。从自动驾驶汽车到智能助手，从医疗诊断到艺术创作，AI的应用无处不在。面对这场技术革命，人类该如何自处？是拥抱变化还是警惕风险？我们的未来将走向何方？


　　机遇与挑战并存，AI为人类带来了前所未有的便利。它能够处理海量数据，提高生产效率，甚至在某些领域超越人类的智慧。在医疗领域，AI可以辅助医生进行精准诊断。在教育领域，它能提供个性化学习方案。在工业领域，自动化生产降低了人力成本。


　　然而AI的崛起也带来了失业风险、隐私泄露和伦理问题。许多传统职业可能被取代，人类需要重新思考自身的价值，人类的核心竞争力。尽管AI强大，但它缺乏人类的情感、创造力和道德判断。艺术、哲学、情感交流等领域仍是人类的专属领地。


　　未来人类应更加注重培养批判性思维创新能力和情商，以适应AI时代的竞争。同时社会需要建立新的教育体系，帮助人们掌握与AI协作的技能，而不是被其取代。


　　和谐共生的未来，AI不应是人类的对手，而应是伙伴。我们需要制定合理的政策，确保AI的发展符合人类利益。例如：通过立法规范AI的使用，防止技术滥用。通过全民基本收入等社会保障措施，缓解失业冲击。最终，人类与AI的共生关系将决定我们的未来是走向更美好的智能社会，还是陷入失控的危机。


　　ai到底是啥技术推荐文章3：人工智能（AI）基本知识

　　1. 基本的定义


　　人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的分支，旨在开发能够模拟人类智能行为的系统。其核心目标是使机器具备学习、推理、感知、规划和决策等能力。


　　 2. 发展简史


　　1950年代：AI概念诞生。图灵提出“图灵测试”，达特茅斯会议正式确立AI研究领域。


　　1980年代：专家系统兴起，基于规则和知识库解决特定问题。


　　2000年后：大数据与算力提升推动机器学习（尤其是深度学习）的突破。


　　2020年代：生成式AI（如ChatGPT、DALL·E）和多模态模型快速发展。


　　 3. 核心技术


　　机器学习（ML）：通过数据训练模型，无需显式编程。


　　监督学习：用标注数据训练（如图像分类）。


　　无监督学习：发现数据内在模式（如聚类）。


　　强化学习：通过试错优化策略（如AlphaGo）。


　　深度学习：基于神经网络的ML分支，擅长处理图像、语音等非结构化数据。


　　自然语言处理（NLP）：使机器理解人类语言（如翻译、聊天机器人）。


　　计算机视觉：让机器“看懂”图像和视频（如人脸识别）。


　　4. AI的分类


　　弱AI（Narrow AI）：专精单一任务（如语音助手Siri）。


　　强AI（AGI）：具备人类水平的通用智能（尚未实现）。


　　生成式AI：创造新内容（文本、图像、代码等）。


　　5. 关键要素


　　数据：AI的“燃料”，需大量高质量数据。


　　算法：处理数据的数学模型（如Transformer、CNN）。


　　算力：GPU/TPU等硬件加速模型训练。


　　6. 应用领域


　　医疗：疾病诊断（如医学影像分析）、药物研发。


　　金融：欺诈检测、量化交易、风险评估。


　　自动驾驶：L4/L5级自动驾驶技术。


　　制造业：预测性维护、智能机器人。


　　娱乐：个性化推荐（如Netflix）、游戏AI。


　　7. 挑战与伦理问题


　　数据隐私：用户数据滥用风险（如人脸识别监控）。


　　算法偏见：训练数据偏差导致不公平结果。


　　就业影响：自动化取代部分工作岗位。


　　安全风险：AI武器化或失控（如自主武器系统）。


　　8. 未来趋势


　　通用人工智能（AGI）：追求人类水平的通用智能。


　　可解释AI（XAI）：提升模型透明度，避免“黑箱”问题。


　　AI与人类协作：增强人类能力而非取代（如AI辅助设计）。


　　伦理与法规：各国推动AI治理框架（如欧盟《AI法案》）。


　　9. 学习资源


　　入门书籍：《人工智能：现代方法》《深度学习》。


　　在线课程：Coursera的“机器学习”（吴恩达）、Fast.ai实践课。


　　工具框架：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face。


　　 总结


　　AI正重塑社会生产与生活方式，但其发展需平衡技术创新与伦理责任。理解AI基础知识有助于把握技术趋势，并在实际场景中合理应用。


　　ai到底是啥技术推荐文章4：

　　ai到底是啥技术推荐文章5：究竟什么是AI？事关生活与未来，很有必要了解一些

　　随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经从科幻小说走进了我们的日常生活，但它究竟是什么？


　　对于大多数中年人来说，了解这一点不仅事关生活质量的提升，更涉及到未来的发展机遇。


　　

AI的定义与现状

　　人工智能，顾名思义，是由人类创造的“智慧”。按照当前最主流的定义，人工智能是指通过机器来模拟和扩展人类智能的技术。


　　AI不仅仅是我们在电影中看到的那些拥有高度智能的机器人，它还体现在我们的手机助手、智能家居、自动驾驶汽车等各个方面。


　　正如《道德经》所言，“上善若水，水善利万物而不争”，我们的身边充盈着AI的力量，但却并不争着显现。


　　现代中年人可能对这些有所耳闻，但深度理解的却不多。尤其是应对当下快节奏的生活和来自各方的压力，中年人更需要借助AI技术来减轻负担，提高生活质量。


　　比如，通过AI优化的健康管理系统，我们可以更加精准地了解自身的健康状况，从而采取更科学的健康维护措施。


　　

AI应用的广泛领域

　　AI已经渗透进各行各业，比如医疗、金融、教育、交通等领域。


　　通过AI技术，医生能够更快速准确地诊断疾病；金融机构可以更加高效地处理交易和评估风险；教师可以通过智能化的教学系统因材施教，等等。


　　苏轼在《定风波》中说“竹杖芒鞋轻胜马，一蓑烟雨任平生”，AI正如那“大杖”、“芒鞋”，为我们减轻生活的重担，让人心自得其乐。


　　另一个典型例子便是智能家居。试想一下，忙碌一天之后回到家，只需要轻松一句话就能让家中的灯光、空调、电视自动调至最舒适的状态。


　　这样的生活听起来是不是也让你感到向往呢？


　　

AI与情感管理

　　那么，AI是否会代替人与人之间真实的情感交流呢？答案显然是否定的。


　　但不可否认的是，AI在情感管理上有着独特的优势。 比如，一些心理咨询程序可以帮助我们通过这种工具，进行心理排解和情绪管理；甚至有一些能够提醒你保持愉悦心情的小程序，在你陷入低谷时陪伴你走出阴霾。


　　马致远在《天净沙·秋思》中有云，“枯藤老树昏鸦，小桥流水人家”，科技虽进步，情感依旧真挚，这样才能让生活充满温情与希望。


　　

走进AI的未来

　　AI的未来潜力无穷，无论是在公共服务、个人健康，还是产业转型方面，AI都将带来巨大的变革。


　　不少专家预测，未来30年内，许多职业将因AI的广泛应用而消失，但同时也会创造出很多新的职业和机会。


　　中年人面对变化，不应该固步自封，而应积极学习和探索，让自己在未来的职业生涯中始终立于不败之地。


　　正如《周易》所言，“穷则变，变则通，通则久”，唯有不断适应，才能长期发展。


　　

告别误解与恐惧

　　值得一提的是，对于AI的误解和恐惧也是存在的。有的人担心AI会掌控人类，甚至灭绝人类。


　　这种担忧虽看似合理，但过于放大了AI的负面影响。其实，任何科技的双刃剑属性都是客观存在的，关键在于人类如何去使用和规范。


　　正如孟子所言，“故天降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨”，面对AI这柄“双刃剑”，我们需要以责任和智慧去驾驭。


　　综上所述，在这个信息爆炸的时代，了解和积极应用AI技术，无疑是中年人、新人类必修的功课。


　　同时，用理智心态去对待新兴技术，不断自我迭代，正是保持生命活力的重要秘笈。


　　既然AI已与我们的生活密不可分，让我们张开怀抱，迎接更加智能、更加便捷的未来吧！人生短暂，把握眼前，让每一个日子都充满光辉。


　　希望这篇浅显易懂的文章能给您带来一点启发，不妨一起探讨，看看AI还能怎样改变我们的生活。


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