大模型密集落地，AI WAN与工业互联网成新风口

　　?字节跳动发布豆包大模型2.0，国产AI技术正从实验室加速走向规模化应用，而智能IP广域网与工业互联网的深度融合，正在为这场技术革命铺设高速通道。?

　　01 技术浪潮：大模型密集落地，AI技术普惠化加速

　　2026年2月14日，字节跳动正式发布豆包大模型2.0，标志着开年以来我国人工智能大模型领域迎来集中发布潮。

　　多家科技企业相继亮出新一代大模型产品，行业技术迭代持续提速，推动大模型从实验室研发阶段加速走向规模化、普惠化应用。

　　豆包大模型2.0具备更强的多模态理解能力，在多模态感知、图表理解、长视频理解等多个维度表现出色。

　　此前，智谱推出主攻复杂任务的GLM-5模型，同步升级视频生成能力；可灵推出的3.0系列模型，覆盖图片生成、视频生成、智能编辑、后期处理等核心环节。

　　腾讯也开源了混元图像3.0图生图版本，可以实现图片编辑、风格变换、老照片修复以及多图融合等能力。

　　中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙指出，从2025年春节前后至今，国产AI技术发展步伐稳健。

　　数据显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿，普及率持续提升，为技术落地提供了广阔市场空间。

　　02 资本动向：科技企业密集发债，加码AI基础设施投资

　　技术密集落地的背后，是资本市场的强力支撑。近期，科技企业发债案例频现，募集资金多数投向了AI等热门领域。

　　1月23日，快手科技发布公告，发行35亿元人民币及15亿美元优先票据。快手在投资者电话会议上披露，2025年公司总资本支出预计将超过140亿元人民币，其中逾三分之二已明确投向自主研发的人工智能平台“可灵”。

　　自2025年以来，互联网科技行业就出现过一波发债潮。腾讯控股发行了90亿元票据，时隔四年重启境内发债；阿里巴巴则通过发行零息可转债先后募资120.23亿港元和32亿美元。

　　中国商业经济学会副会长宋向清表示：“科技企业发债融资需求升温，是AI算力竞争进入资本密集阶段的必然结果。”

　　以AI为核心的新质生产力布局需要大额、长期的资金支撑，而债券市场能提供长周期、低成本的资金，且不会稀释股东权益，适配科技企业的长期研发与产能建设需求。

　　03 网络基石：AI WAN崛起，为智能时代铺设信息高速

　　当大模型和算力基础设施快速建设时，承载数据传输的“高速公路”——网络，也迎来了智能化升级。智能IP广域网正成为抢占未来科技竞争制高点的战略需要。

　　在2025年9月举办的“新质互联网-AI WAN产业研讨会”上，推进IPv6规模部署和应用专家委员会主任邬贺铨指出，AI WAN是人工智能与传统IP广域网双向赋能的结果，为互联网赋予新质。

　　发展AI WAN是技术演进的必然选择。邬贺铨提出三点建议：一是打牢“地基”，鼓励产学研联合攻关解决问题；二是立好“规矩”，推进标准化工作避免碎片化发展；三是要“接地气”，发掘应用场景。

　　工业和信息化部信息通信发展司二级巡视员黄先琼表示，工信部以人工智能与实体经济融合为主线，加快推进互联网与人工智能深度融合，通过加强政策引导、鼓励技术创新、加快升级改造等措施。

　　中国通信标准化协会理事长闻库表示，智算网络和网络智能化已成为国内外标准化组织研究热点。中国通信标准化协会已立项20余项算力网络、广域无损等新技术标准。

　　04 应用纵深：工业互联网与AI深度融合，释放实体经济新动能

　　如果说AI WAN是“路”，那么工业互联网就是路上跑的“智能车”。2025年，国产软件在多个关键领域取得新突破，其中“AI+工业软件”成为重要突破方向。

　　工业和信息化部数据显示，2025年前11个月，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，实现收入139777亿元，同比增长13.3%。

　　软件业利润总额16954亿元，同比增长6.6%；软件业务出口568.9亿美元，同比增长8.1%，增速连续9个月保持正增长。

　　赛迪智库信息化与软件产业研究所软件研究室副主任孙悦分析，以AI驱动的软件开发、智能解决方案和行业应用需求显著增长，成为拉动软件业务收入增长的重要动力。

　　在产业层面，AI正在重塑软件价值创造方式。人工智能已从提升开发效率的工具，发展为催生新产品、新业态的核心驱动力。

　　以智能体、AI原生应用为代表的新形态不断涌现，“云端大模型决策+端侧小模型执行”的混合模式加速落地，开辟了新的市场空间。

　　05 市场映射：A股相关公司梳理，技术落地催生投资机遇

　　技术的快速演进与密集落地，在资本市场也产生了明显映射。从近两日的市场动态和产业新闻来看，以下几个方向的A股公司值得关注：

　　大模型与多模态AI领域：随着字节跳动豆包大模型2.0等产品的发布，多模态AI能力成为竞争焦点。相关公司包括在视觉、语音多模态交互有布局的科大讯飞，以及在大模型训练和应用落地方向有积累的浪潮信息等。

　　AI WAN与算力网络领域：智能IP广域网的建设涉及网络设备、光通信、数据中心等多个环节。相关公司包括在通信设备领域有深厚积累的中兴通讯，以及在光模块领域领先的中际旭创、新易盛等。

　　工业互联网与“AI+工业软件”领域：工业互联网平台与AI的融合正在深化。相关公司包括工业互联网平台龙头企业工业富联，以及在工业软件领域有布局的用友网络、鼎捷软件等。

　　AI芯片与算力基础设施领域：算力竞争进入白热化阶段，AI芯片和算力基础设施持续投入。相关公司包括AI芯片设计企业寒武纪，以及数据中心服务商数据港、光环新网等。

　　这些公司分布在AI产业链的不同环节，从底层算力、网络传输到上层应用，共同构成了AI技术普惠化落地的基础设施和生态体系。

　　06 未来展望：技术普惠与产业升级的双重奏

　　展望未来，人工智能与各行业融合场景将不断拓宽和成熟。金融、制造、能源、政务等重点领域的智能化项目将从试点示范走向规模化部署。

　　孙悦认为，未来软件开发全流程的智能化水平将持续深化；软件产品将更加“AI原生”，智能化、场景自适应能力成为标配。

　　产业生态在持续开放融合的同时，关键领域的自主可控体系将同步完善；软件价值的衡量标准，将更侧重其对业务实效和创新能力提升的实际贡献。

　　赵刚预计，2026年，软件业务收入仍将保持10%以上的增速，人工智能技术应用、信息技术自主创新应用和实数融合应用将成为增量来源。

　　智能体技术将加速迭代升级和应用普及，促进算力、算法和数据应用规模扩大，带动智能软件产品和服务收入快速增长。

　　从“码农”的视角看，这场由大模型落地、AI WAN建设、工业互联网升级共同驱动的技术革命，不仅改变了软件的生产方式、产品形态和交付模式，更在深刻重塑各行各业的价值创造方式。

　　当技术从实验室走向规模化应用，当资本从观望转向积极投入，当政策从引导转向深化实施，一个更加智能、互联、高效的数字时代正加速到来。

　　参考资料

　　: 我国大模型密集落地 新技术加速普惠应用。字节跳动发布豆包大模型2.0，国产AI技术从实验室加速走向规模化应用。

　　: 国产软件关键领域获新突破。2025年“AI+工业软件”成为突破方向，软件业收入同比增长13.3%。

　　: 科技企业密集发债加力AI投资。快手、腾讯、阿里等企业发债融资，资金多数投向AI领域。

　　: 2025新质互联网-AI WAN产业研讨会成功举办。智能IP广域网是人工智能与传统IP广域网双向赋能的结果。

　　: 工业互联网板块行情数据。板块龙头股包括东杰智能、特变电工、工业富联等。

　　: “码农”多了，城市科技含量更足。信息传输、软件和信息技术服务业员工年平均工资居前。

　　: 港股互联网巨头盘点。列出了港股互联网、多模态、Agent、国内算力、海外算力等相关公司。