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lingdong推荐文章1：辽宁省凌源市主要的三座火车站一览
凌源站
凌源站（Lingyuan Railway Station），位于中国辽宁省朝阳市，是中国铁路沈阳局集团有限公司管辖的三等站，建于1934年。
牛河梁站
牛河梁站（Niuheliang Railway Station），原名凌源南站，是京哈高铁的一个中间站，位于中国辽宁省朝阳市凌源市，2018年12月29日，伴随着京哈高铁(承德南-沈阳段)的开通运营，牛河梁站也同时正式投入使用。
凌源东站
凌源东站（Lingyuandong Railway Station），位于中国辽宁省朝阳市，是中国铁路沈阳局集团有限公司管辖的货运三等站，客运乘降所，始建于1934年。2018年，凌源东站停止办理售票业务，在此站上车旅客需上车后补票。
lingdong推荐文章2：2025苹果AI学者名单公布，黄子琪、孔令东等12位年轻华人入选
机器之心道
机器之心编辑部
他们都是来自全球的年轻 AI 学术新星。
刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2025 年 AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。
今年共有 21 位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半多。
苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次，今年已是第六年。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。
在参与苹果的工作期间，历年的年轻学者已经共同撰写了 50 多篇顶会论文。
以下是本年度获得奖学金的部分学者：
Ruei-Che Chang
Ruei-Che Chang 是密歇根大学计算机科学专业的博士研究生，导师是郭安鸿（Anhong Guo）。他的研究专注于设计交互式人机交互系统，助力现实世界的无障碍建设。他的研究重点是开发能够理解和描述盲人或视障人士现实世界周围环境的智能体，其技术核心可以适应更广泛的环境。
在攻读博士学位期间，他在 Meta Reality Labs 实习。在此之前，他曾在达特茅斯学院获得计算机科学硕士学位，并在台湾成功大学获得电气工程学士学位。
个人主页：
Cathy Mengying Fang
Cathy Mengying Fang 是麻省理工学院（MIT）媒体实验室流体交互小组（Fluid Interfaces Group）博士研究生。她的研究立足于技术与人类体验的交叉领域，致力于消除数字与物理世界之间的界限，通过混合现实（mixed reality）、人工智能（artificial intelligence）和可穿戴设备（wearable devices）等技术，提升人类与环境的互动方式及自我认知。
她已获得麻省理工学院硕士学位，以及卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）机械工程和人机交互（Human-Computer Interaction）专业荣誉学士学位。在学术探索之外，她曾先后在微软（Microsoft）、苹果（Apple）、IDEO 和 Magic Leap 等知名企业积累实践经验。
个人主页：
顾煜贤 （Yuxian Gu）
顾煜贤（Yuxian Gu）是清华大学计算机科学与技术系交互式人工智能（CoAI）课题组的四年级博士生，师从黄民烈教授。他的研究聚焦于语言模型全生命周期的高效算法开发，涵盖预训练、下游适配及推理过程。近期，他的工作重点放在大型语言模型 (LLMs) 的数据策划策略研究、高效模型架构设计，以及运用知识蒸馏技术 (knowledge distillation) 进行语言模型 (LM) 压缩。此前，他曾在微软亚洲研究院实习，由董力博士指导。
个人主页：
Tiancheng Hu
Tiancheng Hu 是剑桥大学语言技术实验室的计算、认知与语言方向的三年级博士生，师从 Nigel Collier 教授。他的研究专注于构建能够真实模拟群体和个体层面人类行为的人工智能 (AI) 系统，目标是创造能够真正理解并适应全球多样化人类观点的人工智能。
他已获得苏黎世联邦理工学院电气工程与信息技术硕士学位，以及德克萨斯大学达拉斯分校电气工程理学学士学位。其硕士论文研究美国政治新闻中的引述用法。他曾在 Carlos Busso 教授的指导下研究利用 3D 数据进行驾驶员头部姿态估计，积累了宝贵的实践经验。
个人主页：
黄子琪（Ziqi Huang）
黄子琪是 MMLab@NTU 的三年级博士生，师从刘子纬教授，2022 年本科毕业于新加坡南洋理工大学。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。其研究方向为视觉生成模型，重点关注生成、编辑及相关系统的评估方法。致力于构建以人为中心的视觉生成框架，提升模型与人类意图的对齐与交互能力，推动更直观、灵活的视觉内容创作。她的研究成果如 Collaborative Diffusion 和 ReVersion 受到社区广泛关注；主导的 VBench 系列工作已成为视频生成领域的权威评测体系，被学术界和工业界广泛采用，协助推动和指引视频生成领域的发展。
个人主页：
吉嘉铭（Jiaming Ji）
吉嘉铭，北京大学人工智能研究院博士生在读，导师为杨耀东老师，研究方向为强化学习、大模型的安全与价值对齐，在计算机顶级会议期刊发表口头、焦点论文等十余篇，谷歌学术引用累计 2200 余次，GitHub 开源累计获得 2W+ Stars。曾获首批国自然博士青年基金资助（2023 年度北京大学智能学科唯一），获北京大学博士最高研究奖「校长奖学金」， 首届中国电子学会 — 腾讯博士生科研激励计划（全国 17 人），获 NeurIPS‘22 机器人灵巧操作比赛冠军，研究成果及模型被 OpenAI 、Meta 引用，被 MIT Tech Review 道。
个人主页：
孔令东（Lingdong Kong）
孔令东是新加坡国立大学计算机系的三年级博士生，导师是 Wei Tsang Ooi 教授和刘子纬教授。他的研究方向为 3D 计算机视觉和深度学习，及其在自动驾驶、机器人等场景的应用。
他曾于英伟达、字节跳动和上海人工智能实验室等机构实习。一作论文发表于 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等国际会议中，谷歌学术引用超过 2400 余次。
个人主页：
Tian (Sunny) Qin
Tian (Sunny) Qin 是哈佛大学的一名三年级博士生，由 David Alvarez-Melis 和 Sham Kakade 共同指导。
她的研究重点是数据驱动的人工智能和基础模型科学。通过开发合成数据生成方法并深化对模型学习动态的理解，提高小型语言模型的推理能力和分布外泛化能力。
个人主页：
王广辉（Guanghui Wang）
王广辉（Guanghui Wang）是佐治亚理工学院的四年级博士生，师从 Jacob Abernethy 和 Vidya Muthukumar。他的研究兴趣主要集中在机器学习理论与优化领域。目前，他主要致力于开发能够适应多样化环境的稳健且高效的序列决策方法。
王广辉于 2020 年在南京大学计算机科学与技术系获得了硕士学位，师从张利军教授。同时，他也是由周志华教授领导的 LAMDA 研究小组的一员。2017 年，他在西安电子科技大学电子工程学院获得了学士学位。
个人主页：
王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）
王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）是普林斯顿大学的博士研究生，他的导师是 Prateek Mittal 教授，并且与 Ruoxi Jia 教授保持密切合作。他的研究专注于从数据角度出发的可信机器学习。最近，他致力于开发适用于基础模型的数据归因与优化技术。他运用统计学和博弈论的工具来分析训练数据与模型行为之间的复杂联系。
2024 年，他被选为数据科学新星。
个人主页：
谢若宇（Ruoyu (Roy) Xie）
谢若宇（Roy Xie）是杜克大学的博士研究生，导师是 Bhuwan Dhingra。他的研究专注于提升大型语言模型的效率和鲁棒性。他的工作主要研究上下文压缩，包括信息充足性检测和内容符号化，这些研究在检索增强型生成和智能体系统中有应用价值。
目前，他正在探索强化学习方法，以提高 LLM 的推理效率，尤其是对于涉及长序列的复杂任务。
个人主页：
徐豪飞（Haofei Xu）
徐豪飞（Haofei Xu）是苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和图宾根大学的博士研究生，导师是 Marc Pollefeys 和 Andreas Geiger。他的研究专注于计算机视觉，特别是密集对应关系、运动、三维以及视频表示学习。他的目标是推动通用智能系统的发展，以实现三维重建、合成和理解。
徐豪飞在攻读硕士学位期间就读于中国科学技术大学（USTC），导师是张举勇（Juyong Zhang）。在硕士阶段，他曾交换到新加坡南洋理工大学（NTU），在那里他受到蔡剑飞（Jianfei Cai）和 Jianmin Zheng 的指导。此外，他还曾在微软亚洲研究院（MSRA）实习，期间得到了杨蛟龙（Jiaolong Yang）和童欣（Xin Tong）的指导。
个人主页：
完整获奖名单如下：
参考链接：
lingdong推荐文章3：华东师大卓越讲坛，12月轮值是这家
为探索新发展阶段高等教育卓越育人新范式，培养“未来领军型的卓越英才”，华东师范大学汇聚全球优质资源，构筑卓越人才培养改革试验特区——卓越学院。
卓越学院畅通跨院系、跨平台、跨学校、跨行业的全球优秀师资和学术资源共享，设立卓越讲坛，由华东师大10个基础学科拔尖学生培养计划2.0基地轮流主办，常态化举行名师讲坛、研讨沙龙、学术交流、读书会和工作坊等活动，面向全校及其他兄弟高校开放。
华东师大计算机科学拔尖学生培养基地本月轮值。系列讲座适合各专业同学观摩。
活动一览
时间
告人题目模块12月7日13:00-14:30
杨彬 从中外计算机专业培养看计算机专业核心素质要求 育人经验
12月14日16:00-17:30
陈海波 复杂问题简单化，简单问题复杂化：理论与实践结合的计算机系统学习与研究 名家讲坛
12月21日13:00-14:30
黄令东 Making Art with Code 朋辈经验
12月28日13:00-14:30
邰骋 下一代人工智能——我的学术和创业经历 学术之道
系列活动一
告题目：《从中外计算机专业培养看计算机专业核心素质要求》
告人：杨彬
告专家简介：华东师范大学数据科学与工程学院博士生导师，讲席教授，国家级领军人才（2021年）。曾就任于丹麦奥尔堡大学, 工程技术学院（2022年USNews全球大学排名奥尔堡大学工科排名欧洲第一，世界第八），终身教授，杰出科学家，丹麦独立研究基金会Sapere Aude科学家（丹麦杰青）。主要研究领域涵盖决策智能，机器学习，AI for Science，数据管理和分析。在数据库和人工智能等领域的重要会议和期刊发表论文70余篇，研究成果已经广泛应用于中国、丹麦、德国、荷兰、希腊和塞浦路斯的相关企业和政府部门。2013年在移动数据管理国际会议（IEEE MDM 2013）上分别获得了最佳论文奖和最佳演示系统奖。2015年获得上海市计算机学会普适计算与嵌入式最佳论文奖。受邀参加IEEE MDM 2019，作为首批青年杰出讲师做特邀告。2019年被评为IJCAI2019杰出程序委员。担任2018年移动数据管理国际会议（MDM 2018）的程序委员会主席；作为本地主席参与组织了EDBT2020和VLDB2021；并担任若干其他国际会议的宣传主席，Workshop主席和Poster主席。担任欧盟ERC，以及奥地利和荷兰等多个国家的研究基金会的特邀评审人。担任IEEE TKDE、The VLDB Journal、ACM TODS和JMLR等多个顶级期刊的专家审稿人，以及PVLDB、SIGMOD、ICDE、IJCAI、AAAI和KDD等若干国际顶级会议的程序委员。
告内容简介：随着数字化进程的快速发展，计算机专业在不同行业都起着越来越重要的作用，世界各国对计算机相关的专业人才的需求量也在不断的增加。不同国家、不同学校对于计算机专业的培养方案都不尽相同，该告将结合告人在中国、丹麦和德国的计算机学科的求学、教学和科研经历，分享一下对计算机专业卓越人才应具备的核心素质的一些体会。
回看地址：拔尖计划线上书院
系列活动二
告题目：《复杂问题简单化，简单问题复杂化：理论与实践结合的计算机系统学习与研究》
告人：陈海波
告专家简介：上海交通大学特聘教授，并行与分布式系统研究所所长，领域操作系统教育部工程研究中心主任，国家杰出青年基金获得者，ACM杰出科学家。主要研究领域为操作系统、分布式系统与系统安全，研究成果通过产学研深度结合被应用到十亿级设备，产生了广泛的学术与产业影响。曾获教育部技术发明一等奖、全国优秀博士学位论文奖、中国青年科技奖、CCF青年科学家奖等。目前担任OpenHarmony技术指导委员会首任主席、CCF系统软件专委会副主任、ACM旗舰杂志《Communications of the ACM》首位中国学者编委与领域共同主席。研究工作还获得了华为卓越贡献个人奖，ASPLOS、EuroSys、VEE等最佳论文奖以及DSN的时间检验奖。按照csrankings.org的统计，其近5年（2018～2022）在操作系统领域高水平会议（SOSP/OSDI、EuroSys、USENIX ATC和FAST）上发表的论文数居世界第一。主持撰写的《现代操作系统：原理与实现》也获得了2020年度“最受读者喜爱的IT图书奖”。
告内容简介：计算机系统学习与研究一个主要挑战是如何应对复杂性：一方面，我们面临如何将复杂问题进行抽象从而以一个简单的方式进行理解；另一方面，哪怕是一个“Hello World”的简单程序背后也蕴含着复杂的计算机系统机制。计算机系统学习与研究也需要我们不断在“简单”与“复杂”这两个辩证统一的研究方法之间不断进行有机变换与组合。该告将结合本人在学术界与工业界长期从事计算机系统研究与教学的历程，分享对于如何开展计算机系统学习与研究的一些体会。
观看方式一：华东师范大学微信视频号
观看方式二：拔尖计划线上书院直播
系列活动三
告题目：《Making Art with Code》
告人：黄令东
告人简介：Lingdong Huang is an artist and creative technologist specializing in software development for the arts. His fields of expertise includes machine learning, computer vision and graphics, interaction design and procedural generation. Born in Shanghai in 1997, he received a Bachelor of Computer Science and Arts (BCSA) at Carnegie Mellon University in December 2019, and is currently pursuing a master's degree of Science at MIT Media Lab. His better known works include wenyan-lang (2019), an esoteric programming language in Classical Chinese, {Shan,Shui}* (2018), an infinite procedurally generated Chinese landscape painting, and doodle-place (2019), a virtual world inhabited by user-submitted,computationally-animated doodles. To explore more of his projects, please visit
告内容简介：I'll be presenting some of my recent projects, with the methods used and thought processes behind, illustrating my practice of using software as a tool and a medium for creative purposes.
观看方式一：拔尖计划线上书院直播
系列活动四
告题目：《下一代人工智能——我的学术和创业经历》
告人：邰骋
告专家简介：墨奇科技联合创始人及 CEO，普林斯顿大学应用数学博士。主要研究方向包括构建非结构化数据的算法和系统，研发了无标注的高精度图像搜索引擎，以无监督的方式实现了十亿级别图像的秒级高精度搜索，并在生物识别领域得到成功的应用。在 SIAM、JMLR、ICML 等国际期刊会议发表多篇论文，是国内人工智能、应用数学方面的领军学者。2016 年联合创立墨奇科技，致力于数学框架的构建及产业化应用。
轮值基地和排期
“元化班”中国语言文学拔尖学生培养基地 1-2月
“历史 +”拔尖学生培养基地 3月
数学拔尖学生培养基地 4月
物理学拔尖学生培养基地 5月
“耀翔班”心理学拔尖学生培养基地 6月
地理科学拔尖学生培养基地 7月
生物科学拔尖学生培养基地 9月
化学拔尖学生培养基地 10 月
哲学拔尖学生培养基地 11 月
计算机科学拔尖学生培养基地 12 月
｜数据科学与工程学院教务处
摄影｜董建东
编辑丨吴潇岚 何婉婷 郭源源
lingdong推荐文章4：2025 苹果 AI 学者名单，12 位华人青年荣耀入选
他们都是来自全球的年轻 AI 学术新星。
刚刚，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2025 年 AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的「苹果学者」名单。
今年共有 21 位年轻学者获得了苹果学者计划的资助，华人占了一半多。
苹果博士奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次，今年已是第六年。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。
在参与苹果的工作期间，历年的年轻学者已经共同撰写了 50 多篇顶会论文。
以下是本年度获得奖学金的部分学者：
Ruei-Che Chang
Ruei-Che Chang 是密歇根大学计算机科学专业的博士研究生，导师是郭安鸿（Anhong Guo）。他的研究专注于设计交互式人机交互系统，助力现实世界的无障碍建设。他的研究重点是开发能够理解和描述盲人或视障人士现实世界周围环境的智能体，其技术核心可以适应更广泛的环境。
在攻读博士学位期间，他在 Meta Reality Labs 实习。在此之前，他曾在达特茅斯学院获得计算机科学硕士学位，并在台湾成功大学获得电气工程学士学位。
个人主页：
Cathy Mengying Fang
Cathy Mengying Fang 是麻省理工学院（MIT）媒体实验室流体交互小组（Fluid Interfaces Group）博士研究生。她的研究立足于技术与人类体验的交叉领域，致力于消除数字与物理世界之间的界限，通过混合现实（mixed reality）、人工智能（artificial intelligence）和可穿戴设备（wearable devices）等技术，提升人类与环境的互动方式及自我认知。
她已获得麻省理工学院硕士学位，以及卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）机械工程和人机交互（Human-Computer Interaction）专业荣誉学士学位。在学术探索之外，她曾先后在微软（Microsoft）、苹果（Apple）、IDEO 和 Magic Leap 等知名企业积累实践经验。
个人主页：
顾煜贤 （Yuxian Gu）
顾煜贤（Yuxian Gu）是清华大学计算机科学与技术系交互式人工智能（CoAI）课题组的四年级博士生，师从黄民烈教授。他的研究聚焦于语言模型全生命周期的高效算法开发，涵盖预训练、下游适配及推理过程。近期，他的工作重点放在大型语言模型 (LLMs) 的数据策划策略研究、高效模型架构设计，以及运用知识蒸馏技术 (knowledge distillation) 进行语言模型 (LM) 压缩。此前，他曾在微软亚洲研究院实习，由董力博士指导。
个人主页：
Tiancheng Hu
Tiancheng Hu 是剑桥大学语言技术实验室的计算、认知与语言方向的三年级博士生，师从 Nigel Collier 教授。他的研究专注于构建能够真实模拟群体和个体层面人类行为的人工智能 (AI) 系统，目标是创造能够真正理解并适应全球多样化人类观点的人工智能。
他已获得苏黎世联邦理工学院电气工程与信息技术硕士学位，以及德克萨斯大学达拉斯分校电气工程理学学士学位。其硕士论文研究美国政治新闻中的引述用法。他曾在 Carlos Busso 教授的指导下研究利用 3D 数据进行驾驶员头部姿态估计，积累了宝贵的实践经验。
个人主页：
黄子琪（Ziqi Huang）
黄子琪是 MMLab@NTU 的三年级博士生，师从刘子纬教授，2022 年本科毕业于新加坡南洋理工大学。她在 CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH Asia、TPAMI 等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。其研究方向为视觉生成模型，重点关注生成、编辑及相关系统的评估方法。致力于构建以人为中心的视觉生成框架，提升模型与人类意图的对齐与交互能力，推动更直观、灵活的视觉内容创作。她的研究成果如 Collaborative Diffusion 和 ReVersion 受到社区广泛关注；主导的 VBench 系列工作已成为视频生成领域的权威评测体系，被学术界和工业界广泛采用，协助推动和指引视频生成领域的发展。
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吉嘉铭（Jiaming Ji）
吉嘉铭，北京大学人工智能研究院博士生在读，导师为杨耀东老师，研究方向为强化学习、大模型的安全与价值对齐，在计算机顶级会议期刊发表口头、焦点论文等十余篇，谷歌学术引用累计 2200 余次，GitHub 开源累计获得 2W+ Stars。曾获首批国自然博士青年基金资助（2023 年度北京大学智能学科唯一），获北京大学博士最高研究奖「校长奖学金」， 首届中国电子学会 — 腾讯博士生科研激励计划（全国 17 人），获 NeurIPS‘22 机器人灵巧操作比赛冠军，研究成果及模型被 OpenAI 、Meta 引用，被 MIT Tech Review 道。
个人主页：
孔令东（Lingdong Kong）
孔令东是新加坡国立大学计算机系的三年级博士生，导师是 Wei Tsang Ooi 教授和刘子纬教授。他的研究方向为 3D 计算机视觉和深度学习，及其在自动驾驶、机器人等场景的应用。
他曾于英伟达、字节跳动和上海人工智能实验室等机构实习。一篇论文发表于 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等国际会议中，谷歌学术引用超过 2400 余次。
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Tian (Sunny) Qin
Tian (Sunny) Qin 是哈佛大学的一名三年级博士生，由 David Alvarez-Melis 和 Sham Kakade 共同指导。
她的研究重点是数据驱动的人工智能和基础模型科学。通过开发合成数据生成方法并深化对模型学习动态的理解，提高小型语言模型的推理能力和分布外泛化能力。
个人主页：
王广辉（Guanghui Wang）
王广辉（Guanghui Wang）是佐治亚理工学院的四年级博士生，师从 Jacob Abernethy 和 Vidya Muthukumar。他的研究兴趣主要集中在机器学习理论与优化领域。目前，他主要致力于开发能够适应多样化环境的稳健且高效的序列决策方法。
王广辉于 2020 年在南京大学计算机科学与技术系获得了硕士学位，师从张利军教授。同时，他也是由周志华教授领导的 LAMDA 研究小组的一员。2017 年，他在西安电子科技大学电子工程学院获得了学士学位。
个人主页：
王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）
王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）是普林斯顿大学的博士研究生，他的导师是 Prateek Mittal 教授，并且与 Ruoxi Jia 教授保持密切合作。他的研究专注于从数据角度出发的可信机器学习。最近，他致力于开发适用于基础模型的数据归因与优化技术。他运用统计学和博弈论的工具来分析训练数据与模型行为之间的复杂联系。
2024 年，他被选为数据科学新星。
个人主页：
谢若宇（Ruoyu (Roy) Xie）
谢若宇（Roy Xie）是杜克大学的博士研究生，导师是 Bhuwan Dhingra。他的研究专注于提升大型语言模型的效率和鲁棒性。他的工作主要研究上下文压缩，包括信息充足性检测和内容符号化，这些研究在检索增强型生成和智能体系统中有应用价值。
目前，他正在探索强化学习方法，以提高 LLM 的推理效率，尤其是对于涉及长序列的复杂任务。
个人主页：
徐豪飞（Haofei Xu）
徐豪飞（Haofei Xu）是苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和图宾根大学的博士研究生，导师是 Marc Pollefeys 和 Andreas Geiger。他的研究专注于计算机视觉，特别是密集对应关系、运动、三维以及视频表示学习。他的目标是推动通用智能系统的发展，以实现三维重建、合成和理解。
徐豪飞在攻读硕士学位期间就读于中国科学技术大学（USTC），导师是张举勇（Juyong Zhang）。在硕士阶段，他曾交换到新加坡南洋理工大学（NTU），在那里他受到蔡剑飞（Jianfei Cai）和 Jianmin Zheng 的指导。此外，他还曾在微软亚洲研究院（MSRA）实习，期间得到了杨蛟龙（Jiaolong Yang）和童欣（Xin Tong）的指导。
个人主页：
完整获奖名单如下：
参考链接：
lingdong推荐文章5：2025苹果学者名单公布，华人占半壁江山
3月26日，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了 2025 年 AI（人工智能）、ML（机器学习）领域获得博士生奖学金的苹果学者名单。
该奖学金旨在奖励和支持计算机科学与工程领域极具潜力的博士研究生开展研究，每年颁发一次，今年已是第六年。获奖者不仅可以获得奖学金支持，还能得到苹果实习机会和苹果研究员的学术指导。
今年共有 12位华人学者获得了苹果学者奖学金。
Ruei-Che Chang
Ruei-Che Chang 是密歇根大学计算机科学专业的博士研究生，导师是郭安鸿（Anhong Guo）。他的研究重点是设计交互式人机交互系统，以促进现实世界的无障碍环境。他热衷于开发能够理解并描述现实世界环境的智能体，为盲人或视力受损人士服务。
Cathy Fang
Cathy Fang是麻省理工学院（MIT）媒体实验室流体交互小组（Fluid Interfaces Group）博士研究生，师从Pattie Maes教授。她的研究立足于技术与人类体验的交叉领域，通过混合现实（mixed reality）、人工智能（artificial intelligence）和可穿戴设备（wearable devices）等技术，开发多模态人工智能系统，通过个性化干预措施来支持个人的身体和心理健康。
顾煜贤 （Yuxian Gu）
顾煜贤 （Yuxian Gu）是清华大学计算机科学与技术系对话式人工智能研究组的四年级博士生，师从黄民烈教授。他的研究集中在开发语言模型整个生命周期的有效方法，包括预训练、下游自适应和推理。最近，他的研究重点是预训练 LLM（PDS、指令预训练、学习法则）的数据管理理论和算法以及使用知识蒸馏进行 LM 压缩（MiniLLM、MiniPLM）。
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