《思考，快与慢》，一本书颠覆你的认知，值得反复读10遍！

　　奥巴马、马斯克、贝佐斯，这些影响时代的人物都自称为是他的“学生”。

　　他提出的“前景理论”不仅斩获诺贝尔经济学奖，更颠覆了传统经济学对“理性人”的假设。

　　他就是丹尼尔·卡尼曼，大多数人熟知他是因为《思考，快与慢》这本书。

　　丹尼尔·卡尼曼

　　卡尼曼在书中提出了著名的“双系统理论”，简单来说，你的大脑里住着两个“你”，快思考是油门，而慢思考是刹车，人类90%的决策错误都源于把油门当刹车。

　　此书一经出版，立即风靡全球。也被誉为心理学领域的“国富论”，被《金融时报》评价为“有关人类思维最伟大、最富洞见性的一本书”。

　　在全世界不断加速的时代，或许我们更需要倾听这位90岁智者的忠告：“慢下来！你的快思考正在欺骗你。思维的速度并不代表其质量。有时候，放慢脚步，深入思考，才能让我们更好地理解世界和自己。”

　　今天，为大家分享的是中信书院APP【好书快听】栏目经典好书《思考，快与慢》。

　　以下为《思考，快与慢》好书快听音频文稿内容：

　　《思考，快与慢》这个书名听起来好像挺抽象的，其实简单来说，这本书讲的就是做决定的时候我们都在想什么。本书的作者丹尼尔·卡尼曼搞出了两个系统来说明这件事，一个是系统1，另一个是系统2。他认为我们做的所有决定都是这两个系统在“搞鬼”。

　　那现在就有一个问题了，你做决定的时候是深思熟虑，还是大腿一拍就完事了呢？这本书告诉你，不管你的决定是深思熟虑做出来的，还是灵机一动做出来的，它都有可能是错的，而且你还控制不了。别不相信，等会儿你对照一下就知道了。

　　本书的作者丹尼尔·卡尼曼是杰出的心理学家，而且他身为一个心理学家，竟然还获得了 2002年的诺贝尔经济学奖，这是为什么呢？因为他将心理学的理论和实验加入到了经济学研究中，告诉大家人不是绝对理性的，没办法做出绝对理性的决策。

　　就这样，卡尼曼和其他几位志同道合的研究者一起开创了经济学的一个新的分支，叫行为经济学，和传统经济学不一样的地方就是他在经济分析中还结合了心理学的东西，比如人的认知、情绪、心理等等，而这些统统会对决策产生影响。

　　《思考，快与慢》这本书可以说是卡尼曼的集大成之作，他告诉你，有时候你真的控制不了你自己。

　　接下来我们就分三个部分来讲这本书的主要内容。

　　第一部分我们来看看大脑里的那两个系统都是什么，到了需要思考做决定的时候，他们又在干什么？

　　第二部分告诉你大脑都会惹什么祸，让你不自觉就犯了错。

　　第三部分是让大脑少犯错的几个方法。

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　　现在我们就来说说第一部分大脑里的两个系统都是什么？思考做决定的时候他们又在干什么？

　　刚才我们就说过，大脑里有两个虚拟系统1和系统2，分别代表着快思考和慢思考。

　　系统1就是快思考，一般来说我们根本意识不到这个系统在做什么。比如说问你 2 + 2 等于几，你完全不用想就知道答案是4，其实你不是没有想，只是没有意识到自己想了而已。

　　这就是系统1的奥秘了，它不费力自己就可以动起来，而且它就算动了，主人也是没有感觉的，一切都自然而然发生。当然这也有缺点，就是身为主人的你很难控制他，只能任由他犯错。具体犯什么错我们先卖个关子，一会再说。

　　这时你可能会想了，我也不是每天干什么都不动脑子，学习工作也是很辛苦的，要解决很多麻烦事呢。

　　这时候就轮到系统 2 出马了，他专门负责解决系统一解决不了的疑难杂症，比如说填个审批表，做个会议PPT，计算下 15 乘以 78 等于多少等等。

　　另外，系统 2 还能给系统1拨乱反正抑制下系统1产生的小冲动。当然这是好事儿，比如你在结冰的路上开车打滑了，系统1会让你下意识的踩刹车，这一脚要是踩下去，可能真的就“拜拜”了，这时系统 2 就会发出信号，抑制你踩刹车的冲动。所以说系统 2 是能帮助你控制自己的。

　　系统 2 还有一个非常重要的才能，就是它能处理多重任务，就像在看书的时候，数数这一页出现了多少个字，说白了就是一心好几用。

　　总而言之，系统 2 做的事儿都很费力，像负责解决系统1解决不了的问题，监督质疑系统1等等，不论它要做什么，我们都得集中注意力。

　　现在我们知道系统1和系统 2 都是什么了，接下来就可以看看一旦有事，它们是怎么分工合作的。

　　一般情况下，系统1很活跃，它会设定一个世界，在这个世界里，猫不会像狗一样叫，电脑不会自己跑等等。当事情是在这个世界发生的时候，系统 2 就懒懒的，特别放松，他接收到系统1传来的信息，大概看看就放过了，也不会蹦起来说“系统1，你做的不对，应该这样那样。”

　　举个例子来说，今天你要去见一个合作伙伴，以前也没见过他。当你们刚刚碰面的时候，你的系统1就转起来了。如果他的穿着表达都很得体，系统1自然而然地就有了结论，这人还不错，它就把这些信息告诉系统2。通常来说，系统 2 会觉得系统1你说得很对，但是如果这个合作伙伴像绿巨人那样突然变高变大，和系统1设定的世界不一样了，它就会向系统 2 求助，系统 2 就开始运作分析你是应该逃跑还是安抚他，让他恢复正常。

　　总的来说，系统 2 不会主动揽事儿，他做的大多数事情都是系统1安排的，如果遇到了困难的事情，那系统 2 会主动接手。

　　就像我们刚才说的，15乘以78等于多少，这超出了系统1的能力范围，系统 2 就出马了。说到这儿，我可以很负责任地告诉你，系统1承担了绝大多数的任务。系统 2 更重视重要的活动，一般的日常任务不是它的菜，因为系统 2 比较懒，能不动就不动，也正是因为系统 2 太懒了，一直跟随系统1的感受，让它去放纵，于是很多时候我们经常不自觉就犯了错。

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　　这就是我们要说的第二部分。我们怎么就不自觉地犯了错？

　　按照最完美的情况，我们做决定的时候应该是系统1和系统 2 强强联手，系统1提供信息，系统 2 判断这些信息是不是可靠，然后得出结论。但是我们刚刚说了，系统 2 特别懒，经常擅离职守，于是系统1加工的那些信息就变成了犯错的隐患。

　　接下来我们来说说系统1都做了什么。

　　首先系统1特别爱联想，我们来想想，看到一群穿着刻板制服的人，你是不是会觉得他们肯定没什么创造力？或者让你描述一下老年人的特征，你最先想到的形象是不是一个有着灰白头发、满脸皱纹的老人？但是他们真的是这样吗？仔细一想，有没有创造力和穿什么样的衣服也没太大关系，现在也有很多冻龄男神女神，那么我们怎么还会那么想呢？

　　这就是系统1爱联想惹的祸了，因为他构建了一个世界，这个世界里有它曾经遇见过的人和事儿，它就记住了。当那件事情再出现的时候，系统1就自动想到了那件事，于是它才不管这两次有什么区别，直接就把这个结果给了系统2，系统 2 再一疏忽，错误就这么形成了。

　　除此之外，系统1的联想还带来了更多的麻烦，比如说思维定式和光环效应。这里的思维定式说的可不是没有想象力，是说你会不自觉地把团队中的一个特例当成这个团队的所有人都这样。

　　比如，你看到一个新闻说开绿色出租车的司机比开蓝色出租车的司机肇事率高，你肯定会觉得开绿色出租车的所有司机都特别莽撞。所以有时候我们讨厌一个人，会觉得他的朋友都和自己不搭，这就是思维定式。

　　光环效应又不一样了，有点像一个人做了一件好事，那他就是个好人。就说面试吧，你本来想找一个做管理的人，但是你恰好听过面试者的一个演讲，那时候觉得他特别优秀，于是你的系统1就自然而然地认为他就是你要找的那个人。但实际上你对他有没有管理才能一无所知。

　　系统1不止爱联想，还喜欢强行建立因果联系。比如说，当香蕉和呕吐两个词同时出现的时候，你的第一反应就会是因为吃了香蕉所以呕吐。这一种喜欢建立因果联系的倾向，会让你在听到一件事情的时候，下意识就会要去给它找个原因。

　　比如，我们看到报道说数据表明，一些人口稀少的农村肾癌的发病率比较低，这时候我们经常第一反应会是这些地方肾癌发病率低，是因为农村的生活方式很健康，空气清新，水也没有被污染，食物是新鲜的，不含任何添加剂。但是再往下看，发现这个报道还说另外一些农村肾癌发病率比平均的要高，这时候我们又会想，可能是因为农村医疗条件差，人们平时不太注意卫生和健康，但实际上这都是我们的系统1强拉上的因果关系。

　　说到这儿，你是不是发现有些错误，你自己根本就没有意识到？但是就是这样经常出错的系统1，它还对自己特别自信。举个例子你就明白了，双十一的时候全网狂欢，很多商家都打出全网最低价这样的促销活动，我们挑东西的时候只要看到这样的字眼，就相信它的价格是最低的，根本不会怀疑其他家的价格是不是比他还低，也不会想着去对比一下，这就是系统1过度自信埋下的雷。

　　因为系统1有这个过度自信的问题，我们做决策的时候就会出问题。比如说电影经常是扎堆上映的，有时候看不过来，有时候又没得看，就奇怪了，好电影不能分着上映吗？其实这就是电影公司那些人的系统1在作祟了。他们看了自己的片子，觉得特别好，宣发市场团队也特别牛，反正什么都特别棒，于是他们开始过度自信，想的是没问题，我这么好的电影还愁票房吗？这时候上映绝对没问题，发现没，他们想的都是自己，完全没有注意到同时间上映的那些电影都是什么样的。

　　说到这儿，你会发现，我们不自觉犯的错，多数都是系统1搞出来的。系统 2 的罪过就是太懒了，如果把系统 2 调动起来，让它监督质疑一下系统1，那很多错误自然就能避免了。

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　　下面我们就来说一说做决策的时候怎么才能让大脑少犯些错。前面我们提到了，系统1是自主进行的，我们控制不了，但我们还是可以把系统1往正路上带的。接下来我们就介绍几个方法让系统1走向正道。

　　第一个方法是回归平均值，它能让系统1别有那么大的偏见。简单来说，就是先定出一条基准线，然后你再用系统1去做各种联想，最后看看你联想到的结果和基准线差多少，调整一下。

　　还是电影上映这事儿。电影公司上映之前，可以先去看看往年的大片都是什么时候上映的，票房是多少，定出一个票房的基准线之后，再看看自己的电影是什么水平，觉得票房能到多少，这两个票房数一出来你就知道自己是不是太自信了，如果差的特别远，可以选择在淡季上映，或者调低自己的预期。所以说回归平均值可以帮你认清事实，避免运气和侥幸蒙骗你的系统1，让你犯错。

　　第二个方法是多收集一些外部的意见，做决策的时候我们经常是小组讨论，热火朝天的讨论完，所有人的意见都特别统一，信心超足，但结果通常都是垮掉的。为什么呢？因为小组内部的人会被系统1蒙蔽，觉得自己的项目特别好，这时候就需要一盆冷水浇一下大家的热情。

　　俗话说，当局者迷，旁观者清，在做决定的时候，找些相似的案例对比一下，看看他们是怎么做的，结果什么样，好的地方就借鉴一下，他们失败的点我们也可以避免，这样一来我们就能避免在最开始就定一个理想化的目标，结果因为各种各样的现实原因，莫名其妙就失败了。

　　第三个方法是把每个决策都放在一个宽框架里来看，简单来说就是综合地考虑问题。我们刚才说过，系统1会控制我们不自觉地避免损失，所以我们不玩抛硬币的游戏。

　　炒股的时候也是恨不得每天都去看股市的，大盘涨了跌了都想抛，涨了的怕跌回去，跌了的怕跌得更多，这就是系统1的损失厌恶在作祟。但是我们都知道这么炒股是赚不了钱的，价格每天都在波动，系统1完全控制了，理性做不出好的决策。

　　这个时候就可以靠系统2控制自己，不要每天都去看大盘，设定一个时间，就好比如一个季度看一次，综合考虑来决定这只股票是继续持有还是把它卖掉。而且宽框架还能让人们对损失的反应没那么大，更愿意冒险。就好像我做 100 个决定，错一两个也挺正常的。

　　所以说收集外部意见能让系统1不那么乐观，过度自信。宽框架能让系统1不那么怕损失，过度谨慎。做决策的时候要是能把收集外部意见和把决策放在宽框架的方法结合起来就更好了。

　　这就是我们说做决策的时候让大脑少犯点错的方法。

　　第一个方法是在做决定的时候先找一个基准线，定个平均值，不要让系统一的联想太离谱。

　　第二个方法是多收集点外部意见，做决定之前找找相似的案例对比一下，不要太想当然。

　　第三个方法是综合考虑问题，把决策放到宽框架里，不要太在意一次决定的对错和损失，也就是说谨慎虽好，但不要太过。

　　当然几个方法结合起来一起用的话也没问题。这就是《思考，快与慢》这本书的主要内容。