mpi是什么意思

　　mpi是什么意思推荐文章1：干货！CPI、PPI、MPI都是啥意思

　　今天分享几个小知识点干货。我们看财经道经常看到PPI、CPI、PMI等等，这些是什么？说明了哪些问题？今天我们做个基本学习，让以后更能看懂这种新闻（今天市场行情差、没法看了……）

　　PPI：

　　Producer Price Index，生产者价格指数。反应企业的生产成本，可能我们作为消费者感受不是很直接，但这样想，如果我们是企业的员工，企业生产成本提高了、利润可能降低，对我们员工的影响，就是可能降薪、裁员等等。

　　CPI：

　　Consumer Price Index，居民消费价格指数。是我们日常消费能感受到的，近似我们平时说的“物价”，与通货膨胀有一定关联。通胀率一般保持在2%-3%较为合适，发达国家较低、发展中国家较高。合理的通胀水平既能刺激经济、又不至于货币严重贬值。

　　注意，这里的CPI是不统计房地产的，也就是不统计我们买房的支出，至于原因，一些权威说法是①国际标准不把买房价格归纳进来。②房子使用年限长达数十年，而CPI是按月调查当月消费的商品和服务项目的价格变化。

　　因为现有生产，后有消费，所以如果产销通道畅通的情况下，PPI会影响CPI。但当产销通道受阻时，可能PPI提高，但CPI无法提高。

　　CPI不仅与生产端的成本相关，还与供需相关。

　　也就是说，如果消费品的生产成本提高了，一般会导致价格升高。

　　如果消费品的需求＞供给，一般也会导致价格升高。

　　但是，也有特殊情况，就是虽然生产成本提高了很多、但是需求下降更多（产销通道受阻），导致PPI升高，而CPI没有同步升高。

　　当前实际数据：

　　2024年7月份，CPI同比增长0.5%，较6月上涨0.3个百分点。PPI同比下跌0.8%，环比下跌-0.2%。

　　PCE：

　　这里说一个与CPI类似的指标PCE，全称为Personal Consumption Expenditures，个人消费支出指数，是美联储用来判断通胀水平的重要指标。

　　它与CPI的主要不同之处在于，CPI没有统计消费品由于涨价被替代之后的情况，比如猪肉价格大涨，我们可能会买相对便宜的鸡肉作为平替，以减少开支，而CPI仍按猪肉价格来计算开支，会比我们实际开支略高。

　　而PCE就可以考虑发生平替之后的实际开支。

　　另外，PCE对于消费品的计算范围、权重也不同，实际上PCE是去除了食品和能源的，原因是这两项价格波动比较大，主要是受到季节、天气、国际政治影响较大。美联储的职责之一就是控制通胀，目标是控制在2%左右，控制方式就是加息、降息。

　　这里多说一句，美联储为应对特殊事件影响，从2021年开始暴力加息，导致通胀一路飙升到7%左右，而目前正在回落。最近我们都关心老美降息，降息就是美联储用来降低通胀的手段之一。

　　PMI：

　　Purchasing Managers Index，采购经理指数，反应生产扩张还是收缩，常称为经济景气度。涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，包括制造业和非制造业领域（重点关注的是制造业PMI）。

　　数值在0-100%之间，50%为荣枯线，既要和50%相比，也要和上月相比。

　　＞50%表示生产扩张的＞收缩的，整体是扩张的。

　　＜50%表示生产扩张的＜收缩的，整体是收缩的。

　　比上月增加，说明扩张加快；

　　比上月减小，说明收缩加快。

　　因此，经常见到的是以下几种情况：

　　如果PMI＞50%，且比上个月增加，说明经济扩张、且加速扩张，经济快速发展。

　　如果PMI＞50%，但是比上个月减小，说明虽然经济扩张、但扩张速度放缓，有经济下行的压力。

　　如果PMI＜50%，但是比上个月增加，说明虽然经济收缩，但收缩速度放缓，经济企稳向好转变。

　　如果PMI＜50%，且比上个月减小，说明经济收缩，且加速收缩，经济加速恶化。

　　当前实际数据：8月31日， 国家统计局网站公布了中国采购经理指数，

　　8月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.1%，比上月下降0.3个百分点。说明制造业下行，收缩＞扩张，并且在加速收缩，从最近一年的PMI来看，几乎要打破最低水平49.0，问题还是比较大的，股市不振也与此相关。

　　8月份，非制造业商务活动指数为50.3%，比上月上升0.1个百分点。说明是处于略上行的。（由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。）

　　8月份，综合PMI产出指数为50.1%，比上月下降0.1个百分点，继续位于扩张区间，表明我国企业生产经营活动总体保持小幅扩张。但是从图中可以明显看出，从今年2月开始，PMI连续下滑。

　　总结一下：

　　PPI：生产者价格指数，反应企业生产成本。

　　CPI：居民消费价格指数。PCE：个人消费支出指数。这两个指标反应消费者支出。

　　PMI：采购经理指数，反应经济生产扩张还是收缩。

　　看到这，希望关注我下、点赞、转发，让我更有动力创作/唠叨，谢谢！

　　就说这么多吧，还是那两句话：

　　①永远不要预测市场，因为没人能预测！

　　②越是去全球化，越是需要全球配置！尤其是近几年。

　　相关文章可以看我这篇《年化10%的全天候策略，是躺平之策吗？》

　　一、基金套利

　　美元债LOF套利，溢价率3.79%。溢价率跌破4%，打算暂停套利。当然今天是美国非交易日，也暂停了申购。明天继续看溢价率。

　　套利的这种小盈，目前看起来，反而是稳稳的羊毛，每天投入100元，薅5块钱，希望能一直薅，哈哈。前提是要万一棉五，才能玩儿这种套利。现在没渠道的话很难开了。

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　　其实美元债LOF从6月20号左右溢价率就5%，到现在持续也一个多月了，坚持下来的就很棒。100块放7天赚5-10块，每天动动手指，2分钟搞定，重在性价比高。（图片懒得每天更新了）

　　具体操作可以看我之前的文章。

　　《普通人LOF基金套利赚钱1拖7干货教程，不看后悔！》

　　《基金套利如何赚钱？弯腰捡钱会不会？套利必看》

　　二、市场温度

　　9月2日本周低温。

　　格雷厄姆指数：2.99。10年期国债收益率：2.17%。

　　三、定投

　　美股、黄金小额定投，主要是为了保持关注度、确保一定的分散配置。最近美股有一定回调，如果继续回调，会适时增加买入。

　　四、可转债打新

　　暂无打新。

　　注意：本文内容为个人经验总结记录，过去不代表未来，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。闲钱理财、拒绝杠杆。

　　往期内容：

　　《到底怎么选基金？一定要看这几点！全是干货》基金小白必看。

　　《美股大跌！下半年何去何从？》

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　　《突破6000亿。白酒大涨，银行大跌，要变天了？》

　　《今天都嘻嘻，银行不嘻嘻》

　　mpi是什么意思推荐文章2：中美头部自动驾驶企业领跑加州，谷歌有一指标下滑明显

　　2月10日，加州交通管理局DMV发布2021年全年自动驾驶（Robotaxi）测试数据告，中国与美国头部自动驾驶公司继续占据排行榜前列。

　　加州DMV数据显示，2021年自动驾驶行驶里程数最高的是谷歌旗下Waymo，行驶里程数达到2325842英里，遥遥领先于所有其他竞争对手。行驶里程数排名第二的是通用Cruise，为876104英里；中国的小马智行行驶里程数为305616英里，排名第三；亚马逊收购的自动驾驶Zoox排名第四，行驶里程数为155125英里；美国的Nuro、中国的文远知行和AutoX紧随其后。

　　除了行驶里程之外，衡量自动驾驶性能的核心衡量指标之一是平均接管里程数（MPI），也就是自动驾驶平均开多少英里需要被干预一次。根据DMV官方统计，AutoX公司2021年创下平均接管里程数新高，达到50108英里，超过排名第二的通用Cruise的41719英里，中国的滴滴以及福特、大众投资的美国自动驾驶公司Argo紧随其后，MPI分别为40744英里和36733英里。

　　与2020年相比，2021年自动驾驶企业的行驶里程数和MPI整体有了大幅提升。但谷歌Waymo的MPI意外大幅下滑至7965英里。2020年，Waymo的MPI超过2万英里。

　　尽管中国公司MPI排名居前，但自动驾驶数量远远少于美国的自动驾驶巨头公司谷歌Waymo和通用Cruise。Waymo去年在加州的自动驾驶车辆激增至693辆，这也解释了该公司的车辆更频繁地被接管的原因；Cruise在加州的自动驾驶车辆也达到138辆，值得注意的是，苹果也有37辆自动驾驶测试车辆。中国公司在加州自动驾驶车辆最多的是AutoX，为44辆，小马智行38辆，文远知行14辆，滴滴12辆，百度5辆。

　　第一财经记者注意到，目前大多数中国自动驾驶公司的主场仍在国内市场。百度自动驾驶项目一位国内负责人告诉第一财经记者，在中国百度大约拥有500多辆自动驾驶汽车上路，今年预计还会持续增加。

　　在2021年全年加州的自动驾驶事故方面，文远知行发生3起，小马智行发生2起，所有其他中国公司均未发生过事故。此外，由于发生事故，去年11月DMV暂停了小马智行无人驾驶测试许可。

　　AutoX创始人、董事长兼CEO肖健雄对第一财经记者表示，自动驾驶的商业化落地需要有安全和多重冗余的技术保证，以及大规模量产的能力，在城市场景提供大范围、高密度的任意点到点的自动驾驶服务。

　　不过由于RoboTaxi商业化前景面临巨大的不确定性，目前国内多家自动驾驶企业也在进行多维度自动驾驶的布局，例如自动驾驶小巴（RoboBus）的市场参与者就包括文远知行、百度阿波龙、和轻舟Qcraft；自动驾驶重卡（RoboTruck）的竞争市场同样激烈，包括图森未来、智加科技、嬴彻科技、小马智行和百度。此外，华为、小鹏、大疆、地平线、元戎启行、MiniEye、小马智行等也在乘用车辅助驾驶领域展开竞争。

　　mpi是什么意思推荐文章3：超算：算力经济登上历史舞台

　　■张云泉

　　今年是我国超算应用实现丰收的一年。

　　11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。

　　回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息社会发展的关键，算力经济已经登上历史舞台。

　　通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。

　　首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、百度以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。

　　其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

　　从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。

　　从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。

　　综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。

　　再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。

　　最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。

　　此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。

　　这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来社会发展中占据重要地位。

　　（系中国科学院计算技术研究所研究员，记者赵广立采访整理）

　　： 中国科学

　　mpi是什么意思推荐文章4：LCP，5G 时代最有潜力的材料

　　【能源人都在看，点击右上角加'关注'】

　　5G 时代已经到来，由于其高频高速的特性，将使得材料端有很大的变化。其 中 LCP 就遇到了这样 0→1 的发展契机，凭借其低阻抗、高耐受的特性，预计将成为最为适合的材料。随着 5G 频率提升，LCP 材料及其制品的渗透率将逐步提升，预计将使 LCP 整个市场快速增加至百亿以上。

　　一、LCP，性能优异的工程塑料

　　1、LCP 材料：优异的新型高性能特种工程塑料

　　液晶高分子（LCP）是指在一定条件下能以液晶相存在的高分子，其特点为分子具有 较高的分子量又具有取向有序。LCP 在以液晶相存在时粘度较低，且高度取向，而将其冷 却，固化后，它的形态又可以稳定地保持，因此 LCP 材料具有优异的机械性能。此外， LCP 材料还由于具有低吸湿性、耐化学腐蚀性、耐候性、耐热性、阻燃性以及低介电常数 和介电损耗因数等特点。

　　LCP 根据形成液晶相的条件，可分为：（1）溶致性液晶 LLCP，可在有机溶液中形成 液晶相，由于这种类型的聚合物只能在溶液中加工，不能熔融，多能用作纤维和涂料。（2） 热致性液晶 TLCP，在熔点或玻璃化转变温度以上形成液晶相，由于这种类型的聚合可在 熔融状态加工，所以不但可以通过溶液纺丝形成高强度纤维，而且可以通过注射、挤出等 热加工方式形成各种制品。我们本文讨论的 LCP 主要为热致性液晶 TLCP。

　　热致性 LCP 根据热变形温度高低分为高耐热型（I 型）、中耐热型（II 型）和低耐热 型（III 型） 。I 型 TLCP 的基本结构主要为对羟基苯甲酸（HBA）、联苯二酚（BP）及不同 比例的对苯二甲酸（TA）/间苯二甲酸（IA）引出的单元，抗张强度及模量在 TLCP 中最 高，热变形温度高于 300℃。以苏威的 Xydar 和住友的 SimikaSuper 为代表。II 型 TLCP 的主要成分是 HBA 和 6-羟基-2-萘甲酸（HNA）引出的单元，热变形温度在 240~280℃之 间，加工性能优异，可用挤出机和注塑机加工成型，典型的产品为泰科纳的 Vectra。III 型 LCP 主要为 HBA 和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）合成的共聚物，热变形温度低于 210℃， 如尤尼奇卡的 Rodrun 为代表的非全芳香族系列。

　　图 1：几种典型的 LCP 结构单元

　　LCP 材料具有优异的耐热性能和成型加工性能。聚合方法以熔融缩聚为主，全芳香族 LCP 多辅以固相缩聚以制得高分子量产品。非全芳香族 LCP 塑胶原料常采用一步或二步 熔融聚合制取产品。近年连续熔融缩聚制取高分子量 LCP 的技术得到发展。液晶芳香族聚 酯在液晶态下由于其大分子链是取向的，它有异常规整的纤维状结构，性能特殊，制品强度很高，并不亚于金属和陶瓷。机械性能、尺寸稳定性、光学性能、电性能、耐化学药品 性、阻燃性、加工性良好，耐热性好，热膨胀系数较低。

　　图 2：LCP 材料性能优异

　　2、产业链：中上游为技术难点，下游应用广泛

　　LCP 产业链中，LCP 树脂的合成及成膜为技术难点。目前，LCP 树脂主流的合成方 法包括以下 4 种。

　　（1）氧化酯化法：氧化酯化法是一种芳香族羧酸与酚的直接聚合方法。该方法在吡 啶或者酰胺溶剂中，在含磷化合物或者亚硫酰氯等活化剂以及催化剂作用下进行反应，可 以得到高分子量的 LCP，该方法反应条件较温和，且可以通过单体加入顺序控制分子结构 序列。

　　（2）硅酯法：芳香族酸类单体通过三甲基硅酯化后，再与乙酰化的酚类单体，通过 溶液或者熔融聚合工艺，去除三甲基硅乙酸酯小分子，可得到高分子量的 LCP。

　　（3）苯酯法：芳香族羧酸苯酯与酚类单体进行熔融缩聚的方法。但该方法采用的芳 香族羧酸苯酯价格比较昂贵，且在反应过程中会生成小分子苯酚难以除干净。最近住友化 学采用碳酸二苯酯与酚类单体通过“一步法”合成工艺合成出低醋酸残留的 LCP，且树脂 具有良好的流动性，是一种具有潜在优势的合成工艺。

　　（4）酸解反应法：芳香族二元酸与乙酰化的酚类单体进行熔融缩聚，脱去副产物醋 酸得到 LCP。该方法是目前 LCP 工业化生产的主要方法。

　　3、LCP 的加工方法主要包括以下 4 种。

　　（1）注塑成型：注塑成型是 LCP 最主要的成型方法。LCP 不仅具有优异的加工流动 性，且固化速度快，适用于采用注塑成型方法加工。相对于聚苯硫醚（PPS）和耐高温尼 龙（HT-PA），制件具有无飞边等优势。但由于 LCP 分子链是刚性棒状的，易于沿流动方 向取向，从而导致成型制件在平行于流动方向与垂直于流动方向的性能差异以及熔接痕强

　　度较差等缺点。近年来通过模具设计等方法在一定程度上改善了熔接痕强度差以及各向异 性等缺陷。

　　（2）挤出成型：挤出成型方法常用于生产塑料薄膜和管材等。由于 LCP 容易呈各向 异性，采用传统挤出工艺加工成型 LCP 薄膜在熔体流动的横向方向性能较弱。因此，目前 LCP 一般与其它各向同性的材料，如 PET、乙烯-乙烯醇共聚物( EVOH) 等通过共挤出加 工成型成多层薄膜或者管材。

　　（3）溶液浇注成型：LCP 具有较低的热膨胀系数、优良的尺寸稳定性、低吸湿性、 优异的高频特性和电绝缘性能，使其在高频电路基板得以广泛的应用。其中挠性印制板和嵌入式电路板需要布局灵活及高密度的布线，因而对成型工艺要求非常高。传统的注塑、 挤出等方法难以满足其工艺要求。住友化学通过特殊的分子设计生产 LCP 树脂，然后溶解 在特殊的溶剂中通过溶液浇注（solvent-cast）成型后可以得到强度和挠性非常好的薄膜。所采用的溶剂不同于目前所常用的含氟苯酚溶剂，可操作性强。而且通过溶液浇注成型后的制件避免了注塑、挤出成型所造成的各向异性的缺陷。同时可以成型更加复杂的基材， 且可以混入更多的填料。目前该方法加工成型的 LCP 薄膜制件正在电路板中推广使用。

　　（4）吹塑成型：LCP 具有优异的耐气体透过性和耐溶剂性能，可通过吹塑成型成阻 隔性能优良的中空成型制品或者薄膜制件，例如汽车部件中的油箱和各种配管。但 LCP 熔 体张力低而导致其垂伸严重，因此通过吹塑成型法制备所需形状的成型制品有一定的困难。

　　二、全球 LCP 树脂材料产能集中在日本、美国和中国

　　目前全球 LCP 树脂材料产能约 7.6 万吨/年，全部集中在日本、美国和中国，产能分 别为 3.4 万吨、2.6 万吨和 1.6 万吨，占比分别为 45%、34%和 21%，其中美国和日本企 业在 20 世纪 80 年代就开始量产 LCP 材料，我国进入 LCP 领域较晚，长期依赖美日进口， 近几年来随着金发科技、普利特、沃特股份、聚嘉新材料等企业陆续投产，LCP 材料产能 快速增长。随着 5G 时代到来，未来 LCP 材料需求将有望迎来快速增长。

　　1、市场格局：美日主导，国产材料崛起在即

　　国内薄膜专用树脂及薄膜开发起步晚，LCP 薄膜用树脂及薄膜生产几乎由日本、美国 垄断。LCP 产业链多家日美厂商拥有垂直整合能力。日本住友集团（住友化学/住友电工） 是目前仅有的一家具有自 LCP 树脂至模组一体化生产能力的厂商。村田制作所 2016 年通 过并购 LCP 膜厂商日本 Primatec 向上游整合，拥有 LCP 膜到软板一体化生产能力（2017年膜退出 LCP 天线模组业务）。日本藤仓电子具有聪 LCP 软板到模组的生产能力，在高频 微波软板和高速接口传输线方面具有优势。

　　LCP 树脂材料供应商众多，但可商用于 LCP 多层板的非常有限。LCP 树脂材料龙头 宝理塑料、住友化学、塞拉尼斯等在 1985 年已开始研发并商业化生产 LCP。国内厂商沃 特股份、普利特、金发科技和聚嘉新材料已成功进入 LCP 树脂市场。

　　表 1：全球液晶高分子的主要生产商

　　2、LCP 材料下游应用领域不断拓展

　　LCP 的下游应用领域广泛。LCP 兼具高分子材料和液晶材料的特点，具有杰出的综 合性能，其在航空航天、电子、汽车工业等领域都得到了广泛的应用。同时随着 LCP 新产 品的开发，新兴应用领域仍在不断拓展。

　　图 3：LCP 下游应用广泛

　　2019 年 LCP 全球需求量在 7.4 万吨左右，主要应用在电子前期领域，随着未来在 5G 等领域的需求的快速增长，消费电子和电子电器领域的需求量将有望快速增长。

　　三、5G 时代来临，LCP 需求迎来爆发

　　5G 时代逐步来临，由于 5G 高频高速的特点，对材料的要求也进一步提高，尤其是 在信号传输过程中降低损耗显得非常重要。LCP 是目前工程塑料领域介电损耗最低的材料， 综合优势最强，我们认为未来在基站端和手机端都将大幅增加 LCP 材料的使用。

　　图 6：LCP 材料介绍

　　1、手机端，LCP 模组将有望成为手机天线端的终端解决方案

　　在 5G 领域手机端，LCP 凭借良好的传输损耗、可弯折性、尺寸稳定性及低吸水率， 是技术角度上最符合天线要求的材料。

　　目前 PI 基板 FPC 天线模组仍是目前手机主流设计方案。但是随着 5G 时代的来临， 预计 MPI 和 LCP 基板的 FPC 将加速替代。以 A 公司为例，在 iPhone8 首次引入 LCP 软 板的天线方案，2018 年三款机型 XR/XS/XS max 仍继续采用 LCP 天线方案，分别使用 3/3/2 个 LCP 天线。我们认为这是 A 公司在为 5G 时代进行提前布局。

　　目前，MPI 通过调整配方性能已大幅提升，在 Sub-6GHz 频谱下与 LCP 性能相当（但 在毫米波频谱下仍有差距），且成本低于 LCP 天线 20-30%。此外，从供应链的角度而言 目前 LCP 薄膜基本上被日本企业垄断，MPI 的供应商远多于 LCP，从供应链稳定性和议 价能力角度，A 公司短期降低了 LCP 天线的数量；但是考虑到长期国内产能的释放和技术 的逐步突破，我们认为随着 LCP 膜材的逐步国产化，LCP 基材的软板的成本将大幅下降， 市场将加速拓展。

　　根据 Yole 发布的 5G 发展路线图，未来通信频率将分两个阶段进行提升。第一阶段的 目标是在 2020 年前将通信频率提升到 6GHz，第二阶段的目标是在 2020 年后进一步提升到 30-60GHz。在市场应用方面，智能手机等终端天线的信号频率不断提升，高频应用越来越 多，高速大容量的需求也越来越多。为适应当前从无线网络到终端应用的高频高速趋势， 软板作为终端设备中的天线和传输线，我们认为其中的 MPI 天线可能只是过渡，未来主力 市场将是 LCP 天线。

　　2、基站端，LCP 的振子将有望成为主流路线

　　5G 基站对于振子有更严格的要求：（1）高度集成，主动天线单元（AAU）集成 RRU 和 AAU，支持更多天线频段需提升生产效率，SMT 成为 AAU 的制造工艺，天线振子材料 耐温超过 260℃。（2）大规模多入多出（Massive MIMO）及波束赋形天线技术，需要更 多的天线，材料需轻量化，塑料天线振子成为趋势。（3）毫米波段的电磁波衰减性大，要 求天线振子材料具有低介电损耗。

　　目前市场上天线振子类型可大致分为三种：金属压铸、PCB 贴片和塑料振子，其中塑 料振子又有 LDS（激光直接成型技术）和选择性电镀两种工艺方案。4G 时代的天线振子 以金属材质为主，制造工艺以铸造工艺和钣金工艺为主，重量和体积较大，信号传输精度 也不能很好地满足 5G 时代的要求；而 PCB 贴片虽然重量轻、成本可控，但是面损耗高， 对施工安装的要求也较高。

　　而通过改性塑料材料，用注塑成型的方式将天线振子形状一次性制造出来，再采用特 殊技术将振子的塑料表面金属化，与钣金、压铸式工艺相比，3D 塑料振子除了在重量上 具有优势，还能满足钣金和压铸工艺所不能实现的精度要求，能较好地适应 3.5GHz 以上 的高频场景，将成为 5G 时代天线振子的主流方案。

　　目前主流的振子使用的改性塑料方案以 PPS（聚苯硫醚）为主，相较于 PPS 材料， LCP 材料具有低介电损耗、耐候性好、综合成本低等优势，未来有望加速进入供应链体系。

　　四、市场空间超过百亿，价值量上薄膜优于树脂

　　我们按照手机端和基站端分别进行测算，来测算 LCP 未来市场的需求空间。

　　我们做了如下假设：

　　1）手机端， 2019、2020、2021、2022 和 2025 年，苹果系统渗透率分别是 50%、 75%、100%、100%和 100%；安卓系统渗透率分别是 0%、7%、14%、21%和 40%；

　　2）基站端，LCP 振子的市场占有率 2019、2020、2021、2022 和 2025 年分别为 0、 20%、30%、40%和 80%。

　　我们认为未来 LCP 市场将超过百亿，其中 LCP 薄膜的市场空间就超过百亿。目前， LCP 薄膜主要的生产企业仍是国外企业，但是国内一些树脂企业和拉膜企业已经在进行试 样并取得了良好的效果，目前正在工业化准备阶段，我们预计 2020 年下半年就会有企业 形成实质性的销售。

　　LCP 树脂需求将快速增长，预计未来 5 年行业的总需求量将翻番，其中适合拉膜的高 端牌号需求将快速增长。

　　附：风险因素

　　1）5G 产业化低于预期；

　　2）材料应用方案存在不确定性；

　　3）技术开发进度不及预期。

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　　mpi是什么意思推荐文章5：美国加州交通管理局发布去年自动驾驶数据：5家中企进前十

　　澎湃新闻记者 邵文

　　2月10日，美国加州交通管理局（DMV）发布2021年全年自动驾驶数据。以自动驾驶核心衡量指标之一“年度平均接管里程（MPI，Miles per Intervention）”计算，排名前五名的公司分别是AutoX安途（中国）、Cruise（美国）、Didi滴滴（中国）、Argo（美国）、WeRide文远知行（中国）。

　　此外，元戎启行DeepRoute位列第六，小马智行Pony.ai位列第七，百度Baidu位列第十一。前十名中，5家中国公司，5家美国公司。

　　根据DMV告，2021年全年自动驾驶事故方面，文远知行有3起，小马智行发生2起。

　　在自动驾驶车队规模方面，谷歌旗下Waymo以693辆居首，其他两家中国公司AutoX安途和Pony.ai小马智行则分列四、五位。

　　加州目前拥有最多数量、最长时间的全球自动驾驶企业，每年收集大量测试数据，也是首个全无人驾驶的牌照颁发机构。从2015年起，在加州公共道路进行自动驾驶测试的公司每年都需要向DMV提交路测告，列出路测里程数和人工接管次数。“人工接管”（Disengagement）指人类安全员因为自动驾驶系统故障，或出于行驶安全的考虑，必须接管自动驾驶系统的情况。

　　对大多数人来说，自动驾驶公司可能都是一个黑匣子，公司常常只在最受控制的环境下展示他们的技术，外界很难清晰判断不同公司的实际进展。年度平均接管里程即自动驾驶平均开多少英里需要被干预一次，常常被认为是比试驾体验更客观、量化和准确的衡量办法。

　　也正是如此，这个每年定期发布的全年自动驾驶数据备受关注。同时，也因其是最公开的量化评价标准之一，所以备受争议。

　　“比较公司之间的干预率比毫无意义更加糟糕：它会产生不正当的激励措施，”南卡罗来纳大学法学院副教授、自动驾驶汽车专家Bryant Walker Smith曾在接受《The Verge》采访时说，“例如，在加州进行大量高速公路行驶，然后在其他任何地方进行真正的测试。”

　　每一家公司测试的路段千差万别，在宽阔通畅的高速公路与在车水马龙的市中心测试，人工接管的次数可能自然就有差异。同时，每一家公司自行上数据，而不同公司决定是否要人工接管的标准本身不统一。

　　DMV的公共信息官Martin Greenstein也曾指出，尽管这些告是对许可证持有者的要求，但它们不应被用来“将一家公司与另一家公司进行比较或就技术能力得出广泛的结论”。

　　责任编辑：李跃群

　　校对：刘威

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